Page 56 - Landinfo_ 1_2022_Klimawandel

Gartenbau und Sonderkulturen

die rasche Einleitung von Pflanzenschutz- führt, da insbesondere für die Trainingsda-
maßnahmen zu ermöglichen. Dies erfordert tenerhebung kontrollierte, eindeutige Bedin-
eine schnelle dezentrale Datenkommunikati- gungen notwendig sind. Zusätzlich wurden
on bezüglich den UAS-basiert erfassten und Zeitreihenexperimente etabliert, um die zeit-
über den Navigationsstatusvektor georefe- liche und räumliche Veränderungen des
renzierten Multispektralbilder (HKA) und Spinnmilbenbefalls auf den Blättern doku-
der erfolgten Bildklassifizierung (Wolution). mentieren zu können. Dabei wurde am Tag
Für das adäquate Cloud-basierte Edge-to- der Inokulation mit den Bildaufnahmen be-
Cloud-to-Mobile Echtzeitdatenmanagement gonnen und diese über einen Zeitraum von
setzen die HKA und die Fa. Wolution den in 14 Tagen täglich wiederholt.
der Land- und Ernährungswirtschaft favori-
sierten Datenbanktyp MongoDB [4] ein. Im zweiten Projektjahr fanden die ersten Bild-
aufnahmen unter Gewächshausbedingungen
Mit der Forschung und Entwicklung zur Vi- an der LVG Heidelberg statt, die bis 2023 suk-
sualisierung der aus dem 3D-Voxelmodell zessive erweitert und unter praxisüblichen Be-
rechnerisch ermittelten horizontalen Schnit- dingungen erfolgen sollen. Mehrere tausend
ten des Pflanzenbestandes in Form soge- Bildaufnahmen wurden bisher für den Aufbau
nannter 2D-Orthomosaike, ist das Ingenieur- des Machine Learning Algorith-mus bereitge-
büro IB Bauer befasst. stellt, der vom Projektpartner Wolution wei-
terbearbeitet wird. Auf Basis der Bildauswer-
Die weiteren Aufgaben des Instituts für Ag- tungen unter Laborbedingungen konnte in
rartechnik der Universität Hohenheim, des Probeläufen bereits eine Vorhersagegenauig-
Landwirtschaftlichen Technologiezentrum keit von bis zu 98 % erreicht werden. Eine
Augustenberg (LTZ) und der Staatlichen vergleichbare Genauigkeit unter Gewächs-
Lehr- und Versuchsanstalt für den Gartenbau hausbedingungen wird angestrebt. 
(LVG) Heidelberg werden nachfolgend be-
handelt.
Friederike Espinoza Referenzen
LVG Heidelberg [1] Bundesanstalt für Landwirtschaft und Er-
Tel: 06221 / 7484 - 962 Bildbasierte Spinnmilbenerkennung nährung (2021): https://service.ble.de/ptdb/in-
friederike.espinoza@lvg. dex2.php?detail_id=18370053.
bwl.de Grundlage für die bildbasierte Spinnmil-
benerkennung sind Gewächshausversuche. [2] Hortico 4.0 (2021): https://hortico40.de/in-
Diese dienen sowohl der Bereitstellung von dex.php/projekte/mitesens .
Trainingsdaten für Machine Learning, als
auch der Modell- und Algorithmus-Evaluati- [3] Jäger, R. (2021): UAS Developments for
on. Am LTZ Augustenberg wurde daher eine Autonomous Inspection Flights on Plants in
eigene Zucht der Spinnmilbenart Tetranychus Georeferenced Greenhouses (BLE Project
urticae auf Gurken- und Erdbeerpflanzen eta- MiteSens). InterGeo Conference 2021, Sessi-
bliert, um über die Versuchsjahre ausreichend on “Innovations and Developments”,
Tiere für die notwendige Inokulation der Ver- 23.09.2021. Messe Hannover.
suchspflanzen bereitzustellen. Die Bildauf-
nahmen erfolgen mit einer Hyperspektralka- [4] MongoDB und Pragmatic Agrifood Solu-
mera (Senop HSC-2; s. Bild 2 oben) durch die tions (2021): Zukunftsfähiges Edge to Cloud
Universität Hohenheim. to Mobile Datenmanagement für die Land-
und Ernährungswirtschaft. Online-Veran-
Im ersten Projektjahr wurden die Aufnahmen staltung. Eura-AG. 8.9.2021.
ortsfest unter Laborbedingungen durchge- https://www.eura-ag.com/

Prof. Dr. Reiner Jäger
Hochschule Karlsruhe
Fakultät für
Informationsmanagement
und Medien (IMM)
Tel.: 0721 / 925 - 2620
reiner.jaeger@web.de

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