Page 64 - Landinfo 4_2020_Schwerpunktthema Bio und Regional

Verwaltung aktuell

sicherheit des statistischen Verfahrens addiert Zusammenfassung
werden. Eine hohe Anzahl an Messdaten
kann zwar den statistischen Fehleranteil der Die Güte und somit die Genauigkeit der
NIRS-Methodik verringern, in Summe hat NIRS-Analysen hängt sehr stark von der Gü-
aber die NIRS-Analytik immer eine deutlich te der Kalibrierung ab. Hier muss zuerst viel
höhere Messunsicherheit als das dazugehöri- Zeit in die konventionellen Analysen der Ka-
ge klassische Laborverfahren. librierungsproben und viel Fachwissen in die
Erstellung des Kalibrierungsmodells inves-
tiert werden. Da sich im Laufe der Zeit die zu
Proben müssen zum Kalibrierungs- untersuchenden Proben zusammen mit den
modell passen Wachstumsbedingungen ändern, muss die
Kalibrierung ständig durch klassische Labor-
Ein weiterer Grund für den Bedarf an einem analysen überprüft (validiert) und kontinuier-
möglichst großen Datenumfang liegt in der lich erweitert werden. Für jede Probenart
Voraussetzung begründet, dass eine unbe- (Matrix) muss ein eigenes spezifisches Kalib-
kannte Probe nur bestimmt werden kann, rierungsmodell erstellt und verwendet wer-
wenn diese in die Grundgesamtheit des ver- den. Die Probenvorbereitung muss streng
wendeten Kalibrierungsmodells passt. Dies nach entsprechenden Standards erfolgen.
bedeutet, dass das Kalibrierungsmodell nur Der Lohn dieser Bemühungen ist eine quan-
für Proben geeignet ist, die statistisch den Ka- titative Routineanalytik, die bei sehr hohem
librierungsproben entsprechen. So müssen Probendurchsatz kostengünstig eine Vielzahl
bei NIRS-Untersuchungen von Gras die Ge- von Parametern simultan bestimmen kann.
samtheit aller Schnitte, der Schnittzeitpunkt Bei ausreichend investierter Vorarbeit sowie
und die Anbaubedingungen in der Kalibrie- kontinuierlicher Pflege der Kalibrierung ist
rung berücksichtigt werden. Erstellt man eine die Qualität der NIRS-Analytik für viele Fra-
Kalibrierung mit hohem Weidelgras-Anteil, gestellungen als gut zu bezeichnen. Die Mess-
erhält man für eine Probe die viel Saueramp- genauigkeit und die Vertrauenswürdigkeit
fer enthält deutlich ungenauere Werte. Auch sind jedoch niedriger als bei der konventio-
Jahresfaktoren wie Klima, Hitze und Tro- nellen chemischen Analytik.
ckenheit oder Änderungen der Anbaubedin-
gungen müssen berücksichtigt werden. Um Am Landwirtschaftlichen Technologiezent-
dies zu gewährleisten, muss ein gutes Kalib- rum Augustenberg (LTZ) werden etwa 1.000
rierungsmodell kontinuierlich durch einen Futtermittelproben pro Jahr mit der NIRS-
Vergleich mit klassisch analysierten Stichpro- Analytik gemessen, unter anderem Maissila-
ben überprüft und erweitert werden. Der hier ge, Grassilage, Heu und Frischgras. Für jede
stetig investierte Aufwand spiegelt sich in der Probe werden im Schnitt 8 Parameter simul-
Qualität der Kalibrierung wieder. tan bestimmt. An Silomaisproben fallen etwa
1.500 bis 1.700 Proben mit insgesamt mehr
Die starke Bindung zwischen Probenmaterial als 19.000 gemessenen Werten an. Bei etwa
und dazugehöriger Kalibrierung muss schon 300 Soja-Proben werden Rohprotein, Rohfett
bei der Probenvorbereitung berücksichtigt und Wasser mit NIRS bestimmt. Insgesamt
werden. So müssen die Proben wie Silagen werden rund 12 verschiedene Parameter
auf einen bestimmten Wassergehaltsbereich (Rohfaser, NDF, ADF, ADL, ADFom, ND-
getrocknet und nach einem exakt vorgegebe- Fom, ELOS, Rohfett, Zucker, Stärke, Roh-
nen Verfahren zerkleinert werden. Labore, protein, Wasser) quantitativ mit der NIR-
die von diesen standardisierten Probenvorbe- Technik analysiert. Das LTZ bedient sich
reitungsverfahren abweichen, liefern gegebe- hierbei einerseits für alle Proben, mit Ausnah-
nenfalls auch abweichende Ergebnisse, insbe- me von Soja, der Kalibrierungen der VD-
sondere wenn ein Kalibrierungsmodell von LUFA NIRS GmbH, die zur Aufrechterhal-
einem externen Anbieter verwendet wird. tung der Qualitätsanforderungen kontinuier-
Werden Proben, beispielsweise beim Ernten lich validiert werden. Andererseits werden für
durch Eintrag von Erde, übermäßig verunrei- immer mehr Probenarten eigene Kalibrie-
Dr. Ralf Käsmarker nigt, muss mit der konventionellen Laborme- rungsmodelle erstellt. Für Soja werden diese
LTZ Augustenberg thode analysiert werden, um Fehlbestimmun- schon mehrere Jahre verwendet, für Grund-
Tel.: 0721 / 9468 - 172 gen zu vermeiden. Ersichtlich ist dies meist futterproben stehen die ersten Modelle seit
ralf.kaesmarker@ltz.bwl. an einem unerwartet hohen Aschegehalt der 2019 zur Verfügung und werden kontinuier-
de Probe. lich erweitert. 

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