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Wissenstransfer in die Landwirtschaft
Sarah Otto, Hansjörg Sattler
Künstliche Intelligenz - Chance oder
Risiko für den Wissenstransfer?
„Künstliche Intelligenz“ mit ihren Chancen, Möglichkeiten und Risi-
ken ist zurzeit in aller Munde. Immer mehr Anwendungen und Diens-
te, die auf KI beruhen, drängen auf den Markt. An Beispielen sollen
Nutzen und Grenzen des KI-Einsatzes in der öffentlichen Verwaltung
beleuchtet werden.
Abb.1: Nutzungsfelder von
künstlicher Intelligenz; Quelle:
Sarah Otto, LEL or weniger als einem Jahr stellte das Un- Interesse die vollständigen Frage- und Ant-
Vternehmen OpenAI das auf künstlicher worttexte in diesem Dokument einsehen.
Intelligenz (KI) basierende Werkzeug
Künstliche Intelligenz (KI) „ChatGPT“ der Öffentlichkeit zur Verfü-
(englisch artifical intelli- gung. Auf den ersten Blick nur ein Chatbot, Informationsgewinnung:
gence (AI)) ist ein schnell auf dem zweiten Blick ein mächtiges Werk-
wachsendes Gebiet der In- zeug, das einem anscheinend jede Frage se- Frage:
formatik, das sich mit Sys- kundenschnell und authentisch beantworten Herr Schmid hat landwirtschaftliche Produk-
temen befasst, die men-
schenähnliche Intelligenz kann. te, die sich für einen Verkaufsautomaten eig-
und kognitive Fähigkeiten nen. Wie bekommt er dazu Informationen zu
nachahmen können. KI- Seitdem ändert sich die Welt der KI in einer Rechtsvorschriften, zur Wirtschaftlichkeit
Systeme verwenden Algo- faszinierenden Geschwindigkeit. Aktuell und zu Bezugsquellen?
rithmen und maschinelles wurden mehr als 3500 weitere KIs herausge-
Lernen, um aus großen bracht, die nicht nur Texte verfassen können.
Datenmengen zu lernen Die Einsatzgebiete von KIs umfassen mittler- ChatGPT:
und Muster zu erkennen.
Dadurch können sie Aufga- weile ein breites Spektrum (Abb. 1). Sie kön- [Sie] können […] folgende Schritte unterneh-
ben wie Bilderkennung, nen aus Textangaben bspw. Bilder generieren men:
medizinische Diagnosen, oder sprechende Avatare erstellen. 1. Recherche im Internet: Nutzen Sie Such-
Übersetzungen und vieles maschinen […]. Achten Sie darauf, seriöse
mehr durchführen. Bestim- Für den Wissenstransfer sind vorrangig text- Quellen wie Regierungswebsites, Fachver-
mende Faktoren für Ein- generierende KIs interessant, weil diese unse- bände oder landwirtschaftliche Organisati-
satzgebiet und Leistungs- ren Informationsfluss und unsere Art der onen zu nutzen.
fähigkeit einer KI sind der
verwendete Algorithmus, Informationsaufnahme beeinflussen. Des- 2. […] Wenden Sie sich an landwirtschaftliche
Datenbasis, Art des Trai- halb konzentriert sich dieser Artikel auf den Fachverbände oder Organisationen, die Ih-
nings und das verwendete Vorreiter „ChatGPT“ als Fallbeispiel und nen bei Fragen […] weiterhelfen können.
KI-Modell. geht daneben noch kurz auf das speziell für Diese Organisationen […] können Ihnen
die baden-württembergische Verwaltung ent- auch bei spezifischen Fragen Auskunft ge-
Maschinelles Lernen (ML) wickelte „F13“ ein. ben.
ist ein Verfahren zum Trai- 3. […] Besuchen Sie landwirtschaftliche Fach-
nieren von KI-Modellen. Wir fragten uns, welchen Einfluss textgene- messen oder Veranstaltungen, auf denen
Beim maschinellen Lernen rierende KI auf den Informationsfluss und landwirtschaftliche Produkte und Verkaufs-
geht es darum, Algorith- die Informationsgewinnung in der Verwal- automaten präsentiert werden. […]
men und Modelle so zu tung sowie auf die Meinungsbildung hat. 4. […]
konfigurieren, dass sie aus
Daten lernen können, um
Aufgaben zu erfüllen oder Um diese Fragen zu beantworten, haben wir Die von der KI erstellten Handlungsanwei-
Vorhersagen zu treffen, mit einem privaten Account „ChatGPT“ sungen enthält viele Vorgehensweisen, wel-
ohne dass sie ausdrücklich Übungsaufgaben aus der Verwaltung gestellt, che auch wir gewählt hätten, um die Aufgabe
programmiert werden und die Antworten unter die Lupe genom- zu lösen. Diese Rückmeldung zeigt, dass KI
müssen. men. In diesem Artikel präsentieren wir Ih- als Werkzeug die Informationsgewinnung un-
nen jeweils nur einen Auszug. Sie können bei terstützen kann, ohne direkt Informationen
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